怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?
低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。
构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。
传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。
N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。
每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。
这种设计让非程序员也能构建AI应用。
工作流的核心是AI Agent…。
相关推荐
最新更新
推荐阅读
如何评价腾讯元宝桌面端使用 Rust 的 Tauri 框架?
有什么合法的野路子,能年入三四十万的?
可以分享你经常打开的一个网站吗?
我的世界怎么租一个四个人的服务器?
如何评价MiniMax推出的全球首个开源大规模混合架构的推理模型MiniMax-M1,其有何技术优势?
印度钢产量世界第二、发电量世界第三,印度成为世界工厂是不是已经从将来时变成进行时?
618 有什么***椅值得入手,选购应该注意哪些方面?
中国驻伊朗大使馆发文,在伊朗中国公民尽快通过陆路边境口岸转道回国或离境,哪些信息值得关注?
如何优雅劝退他人做自媒体?
有没有你见人就忍不住推荐的先婚后爱***,刚升级成了尊贵的盐选会员嘿嘿?
猜你喜欢
关注我们

湖村镇
网站首页
